Lập Trình Viên Python

1. Phát triển phần mềm/ứng dụng

• Phân tích yêu cầu, đề xuất giải pháp kỹ thuật, thiết kế API/luồng xử lý.
• Xây dựng các ứng dụng AI phục vụ nghiệp vụ: chatbot/assistant, Q&A theo tài liệu, trích xuất thông tin, phân loại, gợi ý nội dung, tổng hợp báo cáo…
• Phát triển API service (REST/gRPC) cho AI: cung cấp endpoint phục vụ model/agent, quản lý request, rate limiting, logging, tracing/observability.
• Áp dụng best practices: clean code, design patterns, logging/observability, bảo mật cơ bản (OWASP).Thực hiện Unit Test/Integration Test, phối hợp QA để xử lý bug và cải tiến chất lượng.
• Review code, cải tiến hiệu năng, xử lý sự cố và tối ưu hệ thống theo SLA.
• Xây dựng/cập nhật tài liệu kỹ thuật theo phân công của Trưởng nhóm/PM.

2. Tích hợp, triển khai

• Tham gia khảo sát, tư vấn kịch bản triển khai/tích hợp.
• Tích hợp với hệ thống nội bộ/đối tác qua API, message broker, batch/scheduled jobs.
• Đóng gói docker image.
• Phối hợp DevOps triển khai trên môi trường Docker/Kubernetes, hỗ trợ vận hành và chuyển giao.

3. Công việc khác

• Nghiên cứu công nghệ mới, chuẩn hoá quy trình phát triển, tài liệu hoá (API docs, runbook).
• Tham gia triển khai các quy trình/hệ thống quản lý theo phân công.
•  Thực hiện các nhiệm vụ khác trong phạm vi chức năng.

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành đào tạo sau đây: Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Bảo mật thông tin, Khoa học máy tính, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Phát triển phần mềm, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Khoa học dữ liệu, IoT, Quản lý Công nghệ thông tin hoặc các ngành tương đương phù hợp với vị trí công việc.
• Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm phát triển backend Python.
• Có kinh nghiệm xử lý bài toán đa luồng.
• Có kinh nghiệm sử dụng queue message (ví dụ: Kafka, RabbitMQ) và caching (ví dụ: Redis, Memcached).
• Thành thạo: Python 3.x (OOP, typing, async cơ bản); xây dựng API với Flask/FastAPI theo chuẩn REST, xử lý lỗi và phân trang; làm việc với dữ liệu bằng Pandas, xử lý file (PDF, DOCX, Excel) và JSON; có kỹ năng SQL tốt với MySQL/PostgreSQL/Oracle, biết tối ưu truy vấn và chỉ mục.
• Tư duy sản phẩm & chất lượng: chủ động, quản lý thời gian, làm việc nhóm tốt.
• Kỹ năng mềm: Có kỹ năng giao tiếp rõ ràng, phối hợp hiệu quả với các nhóm liên quan (BA/QA/DevOps), chịu được áp lực tiến độ, có tinh thần học hỏi và cải tiến liên tục.

• Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm với Framework GenAI: LangChain / LlamaIndex / LangGraph.
• Có kinh nghiệm tích hợp model AI vào hệ thống và tối ưu hóa hiệu năng.
• Vector DB / search: Milvus / Qdrant / Elasticsearch.
• Triển khai: Docker, Kubernetes, Helm; CI/CD (GitLab CI/Jenkins).
• Biết sử dụng công cụ AI để hỗ trợ phát triển phần mềm, bao gồm sinh khung code (router/service/repository/module với Python/FastAPI), refactor và tối ưu code, gợi ý và viết Unit Test/Integration Test, đồng thời có khả năng đánh giá và kiểm chứng chất lượng output của AI.