Chuyên viên Phân tích dữ liệu

5. Các nhiệm vụ chính:

• Tham gia xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng, các hệ thống quản trị dữ liệu khách hàng;
• Chủ trì đề xuất hệ thống, quy trình để quy tụ, kết nối dữ liệu từ các hệ thống khác nhau về tập trung để khai thác và phân tích;
• Thực hiện phân tích, đánh giá dữ liệu phục vụ tối ưu hóa các hoạt động điều hình sản xuất, kinh doanh của đơn vị;
• Phát triển và triển khai cơ sở dữ liệu, hệ thống thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu;
• Phân tích để đánh giá hiệu quả, cảnh báo nguy cơ rủi ro cũng như phân tích, đánh giá theo yêu cầu, đề nghị, đơn đặt hàng của các đơn vị liên quan;
• Chủ trì lập đề bài về thu thập và phân tích dữ liệu, phối hợp với các đơn vị trong nội bộ để xây dựng các công cụ phân tích, khuyến nghị, truyền thông, ứng dụng và khai thác công nghệ AI tiếp cận hiệu quả tới từng khách hàng;
• Đưa ra các kiến nghị, dự báo, báo cáo phục vụ công tác quản trị, xây dựng chiến lược, lập kế hoạch kinh doanh.
• Xây dựng các chỉ tiêu đo lường. Xây dựng bảng điều khiển kỹ thuật số (Dashboard) phục vụ ban lãnh đạo và các bộ phận liên quan;
• Lựa chọn các phương án tối ưu, xây dựng và triển khai các mô hình dựa trên hệ thống dữ liệu nhằm đáp ứng mục tiêu vận hành và cải tiến hệ thống;

5. Các nhiệm vụ khác: Các nhiệm vụ khác theo sự phân công của Lãnh đạo đơn vị.

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT hoặc tương đương;
• Hoặc tốt nghiệp Đại học trở lên và có một trong các chứng chỉ sau: Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate; IBM Data Analyst Professional Certificate; Microsoft Certified; Azure Enterprise Data Analyst Associate; Microsoft Certified; Power BI Data Analyst Associate hoặc các chứng chỉ phù hợp với chuyên môn theo lộ trình học tập theo chứng chỉ quốc tế hiện hành của Tập đoàn;
• Kinh nghiệm làm việc: tối thiểu 01 năm ở Ví trị Phân tích dữ liệu;
• Tiếng Anh: có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu liên quan;
• Có kiến thức và hiểu biết về các sản phẩm, dịch vụ ngân hàng, tài chính, viễn thông, thương mại điện tử, thanh toán điện tử;
• Có kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và lập trình cơ bản để xử lý các mô hình dự báo (predictive models), các công cụ visualize để chuyển hóa dữ liệu thành graphics, chuyển hóa dữ liệu thành actionable insight. Tối thiểu sử dụng thành thạo SQL, Excel, PowerBI;
• Có kỹ năng quản lý, điều phối công việc, lập kế hoạch triển khai công việc;
• Tư duy logic tốt, nhanh nhạy;
• Tác phong chuyên nghiệp, chủ động, có trách nhiệm cao trong công việc.
• Có kỹ năng nghiên cứu.

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu trên các nền tảng dữ liệu lớn (big data).