Data Engineer

1. Nghiên cứu và phát triển Bigdata

• Nghiên cứu, tối ưu và phát triển thuật toán  trên các nền tảng công nghệ BigData như: Hadoop, HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hive…
• Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark
• Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra

2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm

• Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra
• Đảm bảo và hỗ trợ kiến trúc dữ liệu được sử dụng bởi Data Scientist và Data Analyst. 
• Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark,
• Phát triển DWH, Datalake, lakehouse dựa trên  các nền tảng: Hadoop, Apache Hudi, Iceberg, DeltaLake.

3. Các nhiệm vụ khác được phân công

• Tốt nghiệp Đại học nhóm chuyên ngành Máy tính và CNTT phù hợp với vị trí công việc hoặc nhóm chuyên ngành khác CNTT nhưng học từ 80 tín chỉ CNTT trở lên trong thời gian học Đại học
• Hoặc tốt nghiệp Đại học nhóm chuyên ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Kỹ thuật điện tử - viễn thông, Toán tin và có chứng chỉ quốc tế về CNTT phù hợp chuyên môn vị trí công việc                  
• Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm về phát triển hệ thống Bigdata
• Có kiến thức chuyên sâu về lập trình, sử dụng thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala …, có kiến thức về cấu trúc dữ liệu, giải thuật.
• Có kiến thức về các toán  trên các nền tảng công nghệ dữ liệu lớn BigData như: Hadoop, HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hive…
• Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark
• Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra