- Mô tả chung
- Thiết kế kiến trúc kỹ thuật cho sản phẩm AI đảm bảo scale, hiệu năng và bảo mật tốt
- Cầu nối trực tiếp giữa Product Manager, UX, Data và Engineering — biến yêu cầu nghiệp vụ thành spec kỹ thuật, mentor đội dev, code review và đồng hành cùng team đưa tính năng AI từ ý tưởng tới production.
- Yêu cầu vừa nắm sâu codebase và LLM toolchain, vừa thiết kế kiến trúc tích hợp AI ăn khớp với business workflow, đảm bảo các tính năng AI chạy production ổn định, hiệu năng tốt và chi phí kiểm soát được
- Trách nhiệm
- Thiết kế kiến trúc kỹ thuật end-to-end cho tính năng AI: chọn pattern (RAG, fine-tune, agentic, hybrid), pick model, thiết kế prompt và evaluation framework.
- Tích hợp LLM/AI vào sản phẩm hiện hữu: API layer, microservice, message queue, cache, đảm bảo backward compatibility với hệ thống legacy của VNPT.
- Xây dựng và vận hành pipeline production: data ingestion, embedding, vector store, retrieval, monitoring, eval, rollout an toàn (canary, shadow, A/B).
- Phân tích các rủi ro về bảo mật và lộ lọt dữ liệu của hệ thống
- Tối ưu chi phí và độ trễ inference: prompt caching, batching, model routing, quantization và lựa chọn provider phù hợp.
- Đảm bảo non-functional: bảo mật dữ liệu khách hàng, PDPA, audit log, rate limit, fallback và circuit breaker cho LLM call.
- Code review, đặt coding standard cho AI module, mentor Mid/Junior Engineer và đào tạo team về best practice LLM engineering.
- Phối hợp với Chief AI Architect áp dụng reference architecture và đóng góp ngược lại các pattern thực chiến học được từ sản phẩm.
- Làm việc trực tiếp với Product Owner và stakeholder để estimate effort, ưu tiên backlog AI và lập kế hoạch sprint.
Kiến trúc sư Sản phẩm AI
- Yêu cầu bắt buộc: Ứng viên gửi kèm bằng tốt nghiệp và bảng điểm trong đơn ứng tuyển.
- Yêu cầu chung
• Đã từng đưa ≥ 1–2 tính năng/sản phẩm AI/LLM vào production, sở hữu kiến trúc end-to-end của tính năng đó.
• Khả năng đọc – sửa – mở rộng codebase lớn (≥ 50K LOC) và làm chủ ít nhất một stack backend production.
• Kỹ năng system design tốt: scale, reliability, cost, security đều cân nhắc được cùng lúc.
• Phối hợp tốt với PM, UX, Data; viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng cho cả engineer và stakeholder.
• Tiếng Anh đọc – viết kỹ thuật ở mức intermediate trở lên; giao tiếp khá là điểm cộng.
- Yêu cầu kỹ năng
|
Python + TypeScript (production grade) |
LangChain / LlamaIndex / LangGraph |
|
RAG + Vector DB (Pinecone / Weaviate / pgvector) |
Embedding model & evaluation framework |
|
Microservices + REST/gRPC API design |
Docker + CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) |
|
Cloud (AWS / GCP / Azure) + IaC |
LLM observability (Langfuse / Helicone / OTel) |
- Là lợi thế nếu có
|
Fine-tuning (LoRA / QLoRA / SFT) |
Multi-agent (LangGraph / AutoGen / CrewAI) |
Streaming inference + WebSocket |
Kubernetes + Helm |
|
FastAPI / NestJS / Go service |
LLM cost optimization & routing |
Frontend AI integration (React, RSC) |
MLflow / Weights & Biases |
Quy định






