Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)

5. Các nhiệm vụ chính:

• Thiết kế và xây dựng các ứng dụng trên nền tảng Big Data với kiến trúc tối ưu bài toán đặt ra.
• Tổ chức phân tích, làm sạch dữ liệu, xây dựng lộ trình, phương pháp xử lý đối với dữ liệu để lập trình theo.
• Lập trình các thuật toán thao tác với dữ liệu, phân tích dữ liệu.
• Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, học máy để xây dựng model tạo ra các đầu ra tối ưu đáp ứng các bài toán kinh doanh mong muốn. 

5. Các nhiệm vụ khác:

• Các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của Ban Lãnh đạo và Trưởng Bộ phận.

5. Yêu cầu về bằng cấp/ chuyên ngành:
   Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc tương đương; Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Kỹ thuật điện tử - viễn thông, Điện tử - viễn thông có chứng chỉ quốc tế về CNTT phù hợp chuyên môn vị trí tuyển dụng.
5. Yêu cầu về kỹ năng:

• Có tư duy logic tốt, nắm bắt vấn đề nhanh, có hiểu biết sâu về dữ liệu, tổ chức dữ liệu, các công cụ lập trình và xử lý dữ liệu.
• Thành thạo lập trình hướng đối tượng, hiểu biết sâu về nền tảng và kỹ năng lập trình, lập trình song song và tính toán, xử lý phân tán.
• Có tư duy logic tốt, nắm bắt vấn đề nhanh, khả năng phân tích.
• Thành thạo lập trình hướng đối tượng, hiểu biết sâu về nền tảng và kỹ năng lập trình song song, phân tán, pipeline.
• Thành thạo ít nhất các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, SSAS, Excel, Matlab,  SPSS, Jupiter notebook, Anaconda.
• Từng lập trình các thuật toán Machine learning như Deep learning, forest tree, Gradient boosting … Hoặc có hiểu sâu về các thuật toán học máy, phân tích dữ liệu Analysis.
• Thành thạo việc tổ chức dữ liệu, làm sạch,… và kinh nghiệm làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau.
• Kỹ năng phân tích, đánh giá và quản lý rủi ro, xử lý nhanh.
• Kỹ năng giao tiếp, phối hợp công việc tốt, năng động, chăm chỉ, làm việc dưới áp lực cao.
• Kỹ năng đào tạo, trình bày và truyền đạt.

5. Yêu cầu về kinh nghiệm:
   Có tối thiểu 06 tháng kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin.
5. Yêu cầu đặc biệt về chuyên môn/nghiệp vụ:

• Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình Machine Learning với các thư viện như Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch.
• Thành thạo xử lý và phân tích dữ liệu với Python (Pandas, NumPy), thực hiện EDA và feature engineering.
• Thành thạo truy vấn cơ sở dữ liệu, và thành thạo ít nhất một trong các database Oracle, MS SQL, MySQL, MongoDB, Hadoop, Hbase, Cassandra, Spark
• Hiểu và áp dụng các phương pháp đánh giá mô hình (cross-validation, AUC, precision/recall…) và tối ưu hyperparameter.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn trên các nền tảng như Spark (PySpark) là một lợi thế.
• Hiểu quy trình xây dựng và triển khai mô hình end-to-end (training, validation, deployment).
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa và báo cáo dữ liệu (Power BI, Tableau hoặc tương đương).
• Hiểu và xử lý các vấn đề thực tế của dữ liệu và mô hình (missing data, imbalance, overfitting, data leakage).

5. Các yêu cầu đặc biệt khác:
   Có tinh thần trách nhiệm cao, chủ động trong công việc, khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

Trình độ ngoại ngữ: Đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tiếng Anh.

5. Ưu tiên đối với ứng viên có:

• Từng làm việc và có kinh nghiệm về việc giải quyết các bài toán về dữ liệu và BigData cho viễn thông.
• Bằng cấp chứng chỉ (nếu cần):
  Ưu tiên các chứng chỉ về Machine Learning, Data Science, AI (AWS, GCP, Azure, Databricks, TensorFlow hoặc tương đương.
• Nhanh nhạy với dữ liệu kinh doanh.